WD Tech presenta su revolución IoT en Alhambra Venture: sensores, datos y sostenibilidad al servicio de la industria

La recolección de datos precisos depende de sensores capaces de captar y contextualizar información en tiempo real, un obstáculo que muchas empresas públicas y privadas aún no superan. WD Tech Sensors and Systems SL, con sede en El Puerto de Santa María (Cádiz), aborda esta necesidad con sensores avanzados y sistemas integrales de análisis para sectores como agricultura, ciudades inteligentes y gestión ambiental. La empresa participará en Alhambra Venture 2025, del 30 de junio al 2 de julio en el Palacio de Congresos de Granada, un evento que reúne a startups tecnológicas con oportunidades de crecimiento.

WD Tech desarrolla productos como IGEA (calidad del aire), METEO (estación meteorológica), TERRA (análisis de suelos) y LISA (monitoreo de agua), diseñados para operar en condiciones exigentes y emitir alertas instantáneas ante desviaciones. Su modelo abarca desde el diseño hasta la fabricación, instalación y soporte continuo, con software adaptado que facilita decisiones basadas en datos fiables. Esta estructura permite atender a las necesidades de los clientes sin intermediarios.

Con patentes propias y productos probados en condiciones reales, WD Tech inicia su expansión comercial. La empresa busca captar hasta 5.000.000 € para fortalecer su ingeniería, comunicación y capacidad productiva, con planes de entrar en mercados internacionales en 2026. Su modelo de negocio, basado en ventas directas y contratos de mantenimiento, genera ingresos recurrentes sin infraestructura masiva.

Alhambra Venture, que ha canalizado 120 millones de euros para startups desde 2016, ofrece a WD Tech una plataforma para atraer fondos y consolidar su crecimiento. «Nuestra tecnología mejora la precisión en procesos críticos», afirma Carlos Manuel García, CEO y fundador. Con un enfoque claro, WD Tech se posiciona a liderar para el desarrollo de sensores para IoT liderar el mercado de sensores IoT en un mercado global que valora la fiabilidad de datos datos.

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