«Los datos están descentralizados, cambian rápidamente y exigen una lectura inteligente que combine tecnología, negocio y ética»

-¿Cuáles son los principales retos que enfrentan actualmente los profesionales del Big Data y cómo se prepara el alumnado para afrontarlos desde este máster?

El principal reto hoy no es solo manejar grandes volúmenes de datos, sino convertirlos en decisiones de negocio accionables en tiempo real. Vivimos en un entorno en el que los datos están descentralizados, cambian rápidamente y exigen una lectura inteligente que combine tecnología, negocio y ética.

Desde el máster trabajamos estos desafíos a través de una metodología activa: analizamos casos reales, utilizando datos, integramos modelos de IA y promovemos el trabajo en equipo multidisciplinar. Nuestro alumnado aprende a liderar proyectos analíticos con impacto en la organización.

-¿Qué perfil de estudiante busca este máster?

-Buscamos perfiles con inquietud por los datos y la transformación digital, tanto técnicos como de negocio. Atraemos diferentes perfiles como economistas, matemáticos, profesionales de marketing, consultores… en definitiva, personas que quieren desarrollar un perfil híbrido capaz de conectar tecnología y estrategia empresarial.

No exigimos experiencia previa en Big Data, pero sí actitud, curiosidad y compromiso. El máster está diseñado para ayudar tanto a quienes quieren reorientar su carrera como a quienes desean especializarse y crecer dentro de su sector.

-¿Qué tecnologías, herramientas o lenguajes de programación se trabajan en el máster y cómo se adaptan a las demandas del mercado actual?

-Nuestro enfoque está 100 % alineado con el mercado. Trabajamos con herramientas que las empresas demandan actualmente, incluyendo:

Lenguajes: Python y algo de R.

Herramientas de análisis y visualización: Power BI, Excel avanzado.

Bases de datos: SQL

Ahora bien, las herramientas son un elemento más en el escenario formativo. Consideramos más importantes las habilidades y conocimientos soft que pueden aplicarse a cualquier herramienta presente o futura.

-¿Qué implicación de la IA hay en el programa?

-Los módulos de Inteligencia Artificial y Machine Learning te preparan para liderar la transformación digital a través del uso inteligente de los datos. Aprenderás a simular procesos cognitivos, interpretar imágenes y trabajar con lenguaje natural (IA, Computer Vision y NLP), y darás el siguiente paso dominando técnicas avanzadas para descubrir patrones, predecir comportamientos y automatizar decisiones estratégicas (Data Mining y Modelización con Machine Learning). Una formación puntera para quienes quieren estar a la vanguardia de la analítica y la innovación basada en datos.

-¿Qué salidas profesionales ofrece este máster?

-El máster abre la puerta a una amplia variedad de salidas profesionales, entre las que destacan:

Data Analyst / Business Analyst

Data Scientist

Consultor de Transformación Digital

Responsable de BI o Analytics

Analista de IA o Automatización

Product Owner de proyectos data-driven

Arquitecto de Datos

Gracias a la red de empresas colaboradoras y a nuestra bolsa de empleo activa, el 91 % de nuestros alumnos accede al mercado laboral o mejora su