La idea de Xoople arranca en 2019, de la mano de profesionales vinculados al sector espacial, geoespacial, la inteligencia artificial y los datos. Desde el comienzo, el proyecto se construyó alrededor de una necesidad muy concreta: que la IA entienda mejor lo que ocurre fuera del entorno digital. Fabrizio Pirondini, CEO de la compañía, lo resume así: “Nuestra visión inicial, que se mantiene intacta, era construir un sistema global de registro de los cambios físicos de la Tierra”. Durante los primeros años, Xoople trabajó lejos del escaparate público para desarrollar su tecnología. La compañía quería crear una plataforma capaz de transformar datos de satélite en información útil para sistemas de IA. El salto llegó en 2026, con una ronda de financiación de 115 millones de euros —200 millones captados en total— y un acuerdo con L3Harris para desarrollar una nueva constelación de satélites. En ese crecimiento, Banco Santander ha sido un apoyo para simplificar gestiones, ganar agilidad y sostener el ritmo de una compañía en plena expansión. “El Banco Santander ha supuesto la base sobre la que hemos construido nuestra escalabilidad financiera”.

La primera clave de Xoople es haber nacido con una escala que no dependía de un solo país. Su producto no está pensado para resolver una necesidad local, sino para observar cambios físicos de la Tierra y traducirlos en datos útiles para industrias muy distintas. “Sí, la ambición internacional ha sido una piedra angular desde el inicio para Xoople”. Esa mirada condicionó el tipo de tecnología, los socios elegidos, la forma de construir la plataforma y el perfil del equipo. Aunque la compañía nació en España, su misión fue desde el principio ofrecer datos terrestres a cualquier parte del mundo. “Xoople fue concebida para operar a escala global”. La internacionalización, en este caso, no llegó después del crecimiento: formaba parte del diseño original.

ÓRBITA DIGITAL

MUNDO FÍSICO

Xoople no parte de una moda tecnológica, sino de una carencia que afecta a sectores muy distintos: la dificultad de contar con datos fiables, continuos y procesables sobre el mundo físico. En agricultura, seguros, logística, energía, infraestructuras o gestión de emergencias, las decisiones dependen cada vez más de información actualizada. El problema es que muchos sistemas de IA siguen funcionando con datos incompletos o desfasados. Pirondini lo define como una brecha crítica: “la falta de datos físicos fiables y continuos era la principal barrera para la transformación de la IA empresarial”. Xoople toma imágenes de satélite, mediciones y cambios del terreno, y los transforma en información que una empresa puede usar para decidir mejor. No se trata solo de mirar la Tierra desde el espacio, sino de entender qué está cambiando y convertirlo en datos útiles para sectores como seguros, logística, energía, agricultura o infraestructuras.

Ese salto exige una arquitectura capaz de sostener crecimiento, contratación especializada y operaciones internacionales. Para Xoople, Santander aporta financiación, pero también presencia en distintos mercados y conocimiento local. “Operar en mercados internacionales siempre conlleva retos operativos y regulatorios”. La compañía destaca, además, herramientas de gestión, visibilidad centralizada y soluciones de pagos y cobros transfronterizos. “Ir de la mano de una entidad tan reconocida genera una gran confianza ante nuevos clientes, partners e inversores a nivel internacional”.

La cuarta clave está en hacer que una tecnología muy compleja resulte útil para quien tiene que tomar decisiones. Xoople trabaja con satélites, datos geoespaciales e inteligencia artificial, pero su reto no termina en captar imágenes de la Tierra. También debe procesarlas, ordenarlas y convertirlas en información preparada para modelos de IA. La compañía habla de “transformar billones de píxeles y mediciones de alta precisión obtenidas de satélites en datos listos para la IA”. Esa capacidad puede ser decisiva para sectores que necesitan anticipar cambios: desde una cadena de suministro afectada por una inundación hasta una aseguradora que evalúa riesgos o una administración que planifica infraestructuras. En cinco años, Xoople aspira a consolidarse como una capa esencial de datos terrestres para la IA.