Un nuevo sistema inteligente de la UGR reduce un 20% el consumo de energía en grandes edificios

Investigadores de la Universidad de Granada participantes en el proyecto Energy IN TIME. De izquierda a derecha: Carlos J. Fernández Basso, Jesús Campaña Gómez, Juan Gómez Romero, María José Martín Bautista, María Dolores Ruiz Jiménez./UGR
Investigadores de la Universidad de Granada participantes en el proyecto Energy IN TIME. De izquierda a derecha: Carlos J. Fernández Basso, Jesús Campaña Gómez, Juan Gómez Romero, María José Martín Bautista, María Dolores Ruiz Jiménez. / UGR

El trabajo de investigación ha sido desarrollado en colaboración con universidades, empresas y centros de investigación de 8 países

EFEGRANADA

Investigadores del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada han desarrollado un sistema de control automático para equipos de aire acondicionado que reduce en más de un 20 % la energía requerida para climatizar grandes edificios.

El trabajo de investigación ha sido desarrollado en colaboración con universidades, empresas y centros de investigación de ocho países, según ha informado este viernes la institución académica, que ha avanzado que el software podría estar disponible en el mercado en un plazo aproximado de dos años.

Los gastos de operación de un edificio, una vez finalizada su construcción, suponen un 80 % del total de su coste y alrededor de la mitad de estos se deben al consumo de energía de los equipos de aire acondicionado e iluminación, en cuya producción además se genera el 90 % del CO2 emitido durante toda la vida útil del edificio.

Los edificios, y en particular aquellos dedicados a usos no residenciales como oficinas, hoteles o aeropuertos incorporan numerosas medidas arquitectónicas destinadas a reducir el consumo de energía.

Sin embargo, para aprovechar este potencial es necesario optimizar la gestión del equipamiento y ajustar su utilización a los requisitos de los ocupantes.

El plan operacional del edificio es la secuencia de instrucciones de control que se aplican durante un día al equipamiento de aire acondicionado, una configuración administrada de forma remota por los operadores del edificio desde la consola del sistema de gestión de energía.

Normalmente, los operadores programan un plan con una antelación de varios días, de acuerdo a su propia experiencia, al uso esperado del edificio y a las predicciones meteorológicas.

Esta labor consume mucho tiempo, por lo que los operadores no pueden valorar diferentes alternativas, y resulta ineficaz, pues al final se suelen aplicar planes parecidos durante toda la temporada.

Por ello, no es infrecuente que el plan resulte inadecuado, lo que provoca temperaturas demasiado altas o demasiado bajas en el interior del edificio y, en consecuencia, falta de confort y consumo excesivo de energía.

El proyecto Energy IN TIME propone una ingeniosa solución al problema de la generación de planes operacionales, el uso de un modelo de simulación configurado para reproducir el comportamiento del edificio al día siguiente, con predicciones de ocupación o meteorología, que evalúa el consumo energético y las temperaturas interiores que resultarían de la aplicación de múltiples planes.

De esta forma selecciona aquel que minimiza el gasto y, a la vez, consigue un ambiente agradable para los ocupantes.

El proyecto, iniciado en octubre de 2013 y con una duración de cuatro años, ha contado con la participación de trece entidades de ocho países diferentes.

El equipo de la UGR ha desarrollado un sistema inteligente que permite determinar qué planes son más prometedores de entre los millones de alternativas posibles, de forma que solo son simulados aquellos potencialmente eficientes y efectivos.

La profesora María José Martín Bautista, investigadora principal del equipo, explica que el algoritmo empleado combina conocimiento especializado y procesamiento masivo de datos, comportándose como lo harían cientos de expertos pensando en paralelo proponiendo soluciones, incluso opciones potencialmente desconocidas.

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